杨易

杨易，1980年出生，甘肃兰州人。本科毕业于浙江大学计算机科学与技术专业，2010年在浙江大学取得计算机科学与技术博士学位，导师为潘云鹤院士和庄越挺教授。2011年至2013年在在美国卡耐基梅隆大学做博士后研究员。后在昆士兰大学担任DECRA高级研究员，2014年年底起在悉尼科技大学先后担任高级讲师、副教授，并于2017年5月晋升为教授。2021年年底全职加入浙江大学，现为浙江大学求是讲席教授。研究方向为人工智能及其应用。
主要研究方向为大规模视频分析与理解、跨媒体智能计算、监控视频分析和智能看护技术。近年来，他重点解决大规模视频内容分析、视觉显著性检测等问题。他的博士论文“跨媒体检索与智能处理关键技术研究”荣获2012年全国优秀博士学位论文，2013年获得Australia Research Council 颁发的Discover Early Career Researcher Award，杨易博士目前发表学术论文近百篇，包括IEEE TPAMI、IEEE TIP、IJCV等国际顶级刊物和ICCV、CVPR、ECCV、IJCAI、AAAI、SIGIR、ICDE、KDD等国际顶级会议，其主要论文被Google Scholar引用40000余次，H指数达104。关于视频跟踪的研究成果被来自美洲、欧洲、亚洲、大洋洲的国家和地区的数十家媒体报道，并被美国霍芬顿邮报评为2013年13大技术创新。该成果在国内被科技日报报道，并被人民网，求是理论网、网等媒体转载。经典AI、计算机视觉、多媒体、数据库四个领域同时入选2021年人工智能全球最具影响力学者榜单；2016-2021年全球人工智能学者贡献指数排行榜全球第6。曾获全国优秀博士论文奖，2013年澳大利亚研究委员会青年研究奖，浙江省科学奖一等奖、谷歌教师研究奖、澳大利亚计算机学会黄金数字干扰物奖。

https://person.zju.edu.cn/yiyang