方若谷
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方若谷，美国康奈尔大学电子与计算机工程学院博士研究生。于2009年获浙江大学信息工程学院学士学位，竺可桢学院混合班学业排名第一，英国剑桥大学访问研究学生，国际冯氏基金会利丰奖学金获得者，香港大学2007-2008年度交流学生，浙江大学连续三年优秀学生学业一等奖学金，宝钢优秀学生奖学金，康奈尔大学Jocobs学者奖学金，纽约威尔康奈尔医学院访问学生。主要研究领域包括医学影像的增强和分析，计算机视觉，机器学习，数字医疗等。在国际知名刊物和国际会议上以第一作者发表论文10余篇, 包括Medical Image Analysis (JCR一区，影响因子4.4) 以及MICCAI (医学图像顶级会议)。2010年获国际图像处理大会(International Conference on Image Processing) 最佳论文奖, 2010年康奈尔工程研究会议最佳博士报告奖。提出的稀疏反卷积法的论文被评为2013年第二和第三季度Medical Image Analysis（医学影像分析顶级期刊）最热门论文。
