何晓飞

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何晓飞,男,1978年2月生,国家杰出青年基金获得者,浙江大学计算机学院教授、 博士生导师。1996到2000年他于浙江大学混合班、计算机系学习,期间曾获国际大学生数学建模竞赛特等奖(INFORMS奖) ;2000到2005年间在美国芝加哥大学计算机系学习,于2005年获计算机科学博士学位;2005到2007年,在美国雅虎研究院工作,任职研究科学家;自2007年11月起,回到浙江大学CAD&CG国家重点实验室工作,任研究员;2011年,获得国家杰出青年基金资助。
何晓飞教授是人工智能领域的国际杰出学者,他与流形学习奠基人Partha Niyogi教授共同提出的保局投影算法是世界上第一个线性流形算法,在国际上掀起了基于图论的线性降维算法研究热潮。他与微软亚洲研究院合作提出的基于块结构的链接分析算法被誉为下一代互联网搜索引擎的核心算法,被国际上数十家IT专业媒体报道。在雅虎研究院曾领导关于查询语句分类、海量网页分类、广告关键字建议等项目的研究开发工作。目前主要从事机器学习、信息检索、计算视觉等方面的研究,具体包括:微分流形几何拓扑结构的学习理论、基于图拉普拉斯的主动学习理论、半监督学习理论、海量图像聚类排序算法、互联网数据搜索与挖掘、人脸识别等。在相关领域的国际顶级学术会议及期刊发表了50余篇论文,包括PAMI, TKDE, TIP, CSVT, NIPS, ICML, ICCV, CVPR, ACM Multimedia, SIGIR, ICDE等,论文他引数700余次。除此之外,基于这些研究工作还申请了7项美国专利。何晓飞教授目前担任或曾担任多个国际顶级会议程序委员会,包括SIGIR、CIVR、CIKM、CVPR、CGIV、ICMLC等等。同时,他还担任包括IEEE Trans, ACM Trans在内的多个国际顶级期刊审稿人。